● Aux origines du datajournalisme pour comprendre son avenir :
○ Introduction et exemples (ProPublica's Memorial hospital investigation)
○ Wikileaks, le fact-checking, les visualisations (revue de quelques exemples)
○ Rapide historique, du computer-assisted reporting au datajournalisme
● La méthode du journalisme de données :
○ “La méthode scientifique au tempo du journalisme” (Steve Doigt)
○ Poser une hypothèse
○ Collecter des données
○ Analyser
○ Publier / Visualiser / Communiquer
● Organiser des données et structurer une enquête :
○ La structure de l’information, concept de base
○ Utiliser Google Doc pour stocker et partager des données (l’exemple du Guardian)
○ Avantages de se constituer sa propre librairie de données
○ Les autres outils de stockage et de partage de données
○ Mettre ses données à disposition du public
● Trouver les données : où, quand, comment ?
○ Quel rapport entre datajournalisme et open data?
○ Les sources de données gouvernementales : data.gouv.fr, World Bank
○ Les données sont partout : Tour d’horizon des différentes sources de données
● Comment détecter les données fausses
○ “Les données sont objectives” : Non !
○ Comment
falsifier des données : exemples historiques (recensement en URSS,
mortalité infantile en Roumanie) et actuels (Grèce, Chine, Rwanda)
○ Les limites des données : le calcul de l’inflation et du PIB
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